MATLAB · Python · C/C++ · C#

PQ401-A/B

เก็บข้อมูล 4 ช่องสัญญาณ พร้อม SDK เปิด

อุปกรณ์ DAQ ขนาดกะทัดรัดพกพาได้ สร้างขึ้นสำหรับนักวิจัย มหาวิทยาลัย และทีม R&D เข้าถึงผ่าน MATLAB, C++, C# และ Python ได้เต็มรูปแบบ

ทำไมต้อง PQ401 สำหรับการวิจัยและพัฒนา

สร้างขึ้นสำหรับวิศวกรและนักวิจัยที่ต้องการมากกว่าแค่การเก็บข้อมูล — พวกเขาต้องการการควบคุมเต็มรูปแบบ

แพลตฟอร์ม SDK เปิด

สร้าง workflow การวัดแบบกำหนดเองในภาษาที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว มีเอกสาร TCP/IP protocol ครบถ้วน

MATLAB
Python
C / C++
C#

เหมาะสำหรับมหาวิทยาลัย

เหมาะสำหรับห้องปฏิบัติการการสอน โปรเจกต์วิทยานิพนธ์ปริญญาโท และงานวิจัยปริญญาเอก นักศึกษาสามารถเขียนสคริปต์เก็บข้อมูลของตัวเองและใช้ร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ที่คุ้นเคย

  • สอนวิชาการวัดเสียงและการสั่นสะเทือน
  • เก็บข้อมูลสำหรับวิทยานิพนธ์ปริญญาโท-เอก
  • ใช้ร่วมกับ MATLAB สำหรับวิชาประมวลผลสัญญาณ
  • เขียนสคริปต์ Python สำหรับทดสอบอัตโนมัติ
  • โซลูชัน 4 ช่องราคาประหยัดสำหรับห้องปฏิบัติการ
  • ซอฟต์แวร์ PQ Analyst สำหรับประมวลผลหลัง

สร้างขึ้นสำหรับทีม R&D

เมื่อซอฟต์แวร์ DAQ สำเร็จรูปไม่เหมาะกับ workflow ของคุณ โปรโตคอลเปิดของ PQ401 ให้คุณสร้างสิ่งที่ต้องการได้

  • ลำดับการทดสอบอัตโนมัติแบบกำหนดเอง
  • รวมกับ data pipeline ที่มีอยู่
  • ทดสอบและตรวจสอบต้นแบบ
  • พัฒนาอัลกอริทึมตรวจสอบสภาพ
  • เก็บข้อมูลสำหรับ Machine Learning
  • วัดแบบซิงโครไนซ์หลายอุปกรณ์

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

พารามิเตอร์PQ401-APQ401-B
ภาษา SDKC, C#, MATLAB, PythonC, C#, MATLAB, Python
ช่องอินพุต44
อินเทอร์เฟซอินพุตBNCBNC
ประเภทอินพุตแรงดันไฟฟ้า / IEPEแรงดันไฟฟ้า / IEPE
การเชื่อมต่ออินพุตAC / DCAC / DC
ความละเอียด24-bit24-bit
ความถี่การสุ่มตัวอย่าง128 kHz196 kHz
ตัวกรอง Anti-aliasingมีมี
แรงดันไฟฟ้าอินพุตสูงสุด± 2.5 Vpk± 2.5 Vpk
สัญญาณรบกวนแบบสุ่ม0.03 mVrms0.03 mVrms
ช่วงไดนามิก114 dB114 dB
การส่งข้อมูลEthernet TCP/IPEthernet TCP/IP
แหล่งจ่ายไฟDC 12V / แบตเตอรี่DC 12V / แบตเตอรี่
จ่ายไฟ IEPE4 mA / 24V4 mA / 24V
อายุแบตเตอรี่6 ชั่วโมง6 ชั่วโมง
ที่จัดเก็บการ์ด SD 16 GBการ์ด SD 16 GB
ขนาด110 × 107 × 28 มม.110 × 107 × 28 มม.
น้ำหนัก520 กรัม520 กรัม

พื้นที่การใช้งาน

ห้องปฏิบัติการวิจัยมหาวิทยาลัย

วิชาการวัดเสียงและการสั่นสะเทือน โปรเจกต์นักศึกษา และงานวิจัยวิทยานิพนธ์พร้อม SDK

ตรวจสอบสุขภาพโครงสร้าง

ตรวจสอบการสั่นสะเทือนต่อเนื่องของเครื่องบิน สะพาน และโครงสร้างพื้นฐาน

ทดสอบ NVH ยานยนต์

ทดสอบเสียง การสั่นสะเทือน และความขรุขระของยานพาหนะ 4 ช่อง

ตรวจสอบสภาพอุตสาหกรรม

มอเตอร์ ปั๊ม กังหัน และเครื่องจักรหมุน

ตรวจวัดเสียงสิ่งแวดล้อม

บันทึกเสียงระยะยาวที่ไซต์ก่อสร้าง สนามบิน และเขตอุตสาหกรรม

ทดสอบวัสดุอะคูสติก

วัดการดูดซับเสียงและการสูญเสียการส่งผ่านในห้องปฏิบัติการ

ซอฟต์แวร์ PQ Analyst

ซอฟต์แวร์คู่กับ PQ401 — แพลตฟอร์มวิเคราะห์เสียงและการสั่นสะเทือนที่สมบูรณ์

  • FFT แบบเรียลไทม์ spectrogram และ octave analysis
  • Sound Level Meter: ถ่วงน้ำหนัก A/C/Lin ตามมาตรฐาน IEC
  • ส่งออกข้อมูลเป็น CSV นำเข้า WAV/HDF5
  • เล่นกลับพร้อมควบคุมความเร็ว
  • จัดการหน่วยอัจฉริยะ (Pa, g, m/s²)

PQ Analyst

FFT · Spectrogram · Octave · SLM

คำถามที่พบบ่อย

สามารถโปรแกรม PQ401 ด้วย MATLAB ได้ไหม?

ได้ PQ401 ใช้โปรโตคอล TCP/IP แบบเปิดพร้อม MATLAB SDK เต็มรูปแบบ คุณสามารถเขียนสคริปต์ MATLAB เพื่อควบคุมการเก็บข้อมูล ตั้งค่าพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่าง และสตรีมข้อมูลเข้า MATLAB workspace โดยตรง

PQ401 เหมาะกับห้องปฏิบัติการสอนในมหาวิทยาลัยไหม?

เหมาะมาก PQ401 เหมาะสำหรับวิชาการวัดเสียงและการสั่นสะเทือน นักศึกษาสามารถเชื่อมต่อกับ MATLAB หรือ Python และเขียนสคริปต์เก็บข้อมูลของตัวเอง เรียนรู้ทั้งทฤษฎีการวัดและทักษะการเขียนโปรแกรมไปพร้อมกัน

PQ401-A กับ PQ401-B ต่างกันอย่างไร?

ความแตกต่างหลักคือความถี่การสุ่มตัวอย่างสูงสุด: PQ401-A รองรับสูงสุด 128 kHz ขณะที่ PQ401-B รองรับสูงสุด 196 kHz แนะนำ PQ401-B สำหรับการวิเคราะห์เสียงความถี่สูง ข้อมูลจำเพาะอื่นเหมือนกัน

ใช้ PQ401 โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์ PQ Analyst ได้ไหม?

ได้ โปรโตคอล TCP/IP แบบเปิดของ PQ401 ให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันที่กำหนดเองใน C, C++, C#, MATLAB หรือ Python คุณสามารถสร้าง pipeline การเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ของคุณเอง

PQ401 บันทึกข้อมูลด้วยแบตเตอรี่ได้นานแค่ไหน?

PQ401 มีอายุแบตเตอรี่ประมาณ 6 ชั่วโมง พร้อมการ์ด SD 16 GB ในตัวสำหรับบันทึกข้อมูลแบบอิสระ เหมาะสำหรับการวัดภาคสนามในสถานที่ห่างไกลที่ไม่มีไฟฟ้า

ใช้ PQ401 สำหรับ predictive maintenance ได้ไหม?

ได้ PQ401 ที่มี 4 ช่องอินพุตพร้อม IEPE ร่วมกับ SDK สำหรับ Python หรือ MATLAB เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับพัฒนาและใช้งานอัลกอริทึม predictive maintenance

พร้อมเริ่มงานวิจัยของคุณ?

ขอใบเสนอราคาสำหรับ PQ401-A/B และซอฟต์แวร์ PQ Analyst เรามีราคาพิเศษสำหรับสถาบันการศึกษา

ติดต่อเราสำหรับราคาสถาบันการศึกษา